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　　针对当前具身智能行业普遍面临的“先有设备规模还是先有智能能力”的问题，何弢表示，业内目前主要采用两种数据获取模式：一是成本高昂的“路测法”——即通过投放大量测试车采集数据；二是酷哇科技主推的“落地法”，这也是公司破解行业困局的核心路径。

　　“所谓落地法，核心是先打磨完善产品性能，再在垂类细分领域实现规模化推广。”何弢进一步表示，产品在为客户创造生产力价值的同时，同步完成真实场景数据的采集与积累。他以公司的城市管家类服务机器人为例：公司的在城市街巷开展常态化作业，在为客户创造价值、获取服务收益的同时，同步产生大量真实场景数据。

　　对于仿真数据与真实数据的协同关系，何弢说：“由真实数据驱动形成的阶段性模型，会深化对现实世界的认知，进而生成仿真数据用于模型迭代训练；再通过新的真实数据输入持续优化模型性能——这一循环的核心是解决产业发展的上限问题。而在实际落地中，我们会结合规则化工程思路筑牢发展底线，确保产品交付的稳定性与可控性。”

　　在技术架构层面，何弢将L4级自动驾驶系统与各类服务归入“多形态具身智能实体”的统一范畴。他透露，当前行业头部企业部署的由模型驱动的AI机器人的量级维持在万台左右，尚未实现10万台的关键性突破，但一旦突破这个量级即会在特定功能有所突破。比如在乘用车智能驾驶领域，目前业内端到端驱动的自驾大模型针对结构化道路场景中的L3级自动驾驶技术瓶颈已基本被攻克。何弢表示：“在当前的数据积累量级下，在标准道路场景构建的空间移动能力方面已取得实质性技术突破。”

　　基于此，何弢对行业发展节奏作出明确预判：2026年，行业整体仍将维持万台级别的设备部署规模；两年内，AI部署台数有望突破10万台。届时，世界模型将进入发展第二阶段，移动能力有望实现城市全场景覆盖；三年到五年后，面向C端家庭的服务型操作能力，预计需等到设备部署达到百万台量级，才能逐步实现成熟落地。

　　第一阶段：垂类智能化转型。在机械化程度较高的细分行业中，将传统非AI驱动工具升级为AI驱动的智能体，如自动驾驶、商用扫地、物流城配机器人等领域的智能化转型已在去年至今年期间逐步见效。

　　第二阶段：场景化协同作业。在超市、医院、社区、工业园区等更大范围但相对可控的场景中，由单一世界模型驱动多个不同类型的智能体实现协同作业。“未来，在新建社区、产业园区等场景中，有望看到无人驾驶小巴、配送机器人、物业保洁机器人等多种形态的智能具身，无论是否为人形，均由统一的世界模型提供驱动，形成高效协同的服务体系。”

　　第三阶段：家庭场景普及。“家庭场景对机器人服务能力的要求，是前两个阶段所有能力的集大成者。机器人进入家庭，本质上是承担家庭服务角色，相当于提供‘保姆式’综合服务，对技术成熟度、场景适配性的要求最为严苛。”

　　谈及世界模型发展可能带来的产业格局变化，何弢认为未来行业或将呈现少数企业引领的“马太效应”。“机器人大脑领域，在较长一段时间内或将由头部企业主导发展。核心逻辑在于，商业落地形成数据积累，数据驱动技术迭代，技术进步又加速商业落地——这一正向循环的‘飞轮效应’将使头部企业的发展优势不断放大，市场竞争力持续提升。”何弢说。

　　何弢明确了酷哇科技的核心定位：作为全球领先的城市具身智能全栈方案商，公司开发了COOWA WAM系列世界模型，深度整合L4级自动驾驶与通用机器人操作技术。不拘泥于单一的类人躯壳，而是聚焦城市复杂场景的实际作业需求，通过多样化的物理AI（Physical AI）形态，重塑城市服务的新基建。

　　酷哇科技作为上海国司旗下的上海国投先导基金的被投企业，将深度扎根上海科创高地，持续加码具身智能产业的生态布局。何弢表示，此次合作的核心目标是进一步夯实在沪的产业协同与技术根基。

　　“上海国投先导基金的投资有效推动了我们在上海各区级层面的场景开放与协同。未来，我们将充分依托上海的人才与创新优势，将其打造为酷哇最核心的前沿技术研发中心，以及具身智能与自动驾驶规模化落地的标杆级重点市场。”何弢说。